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아래 포스팅에서 이어진 내용입니다.
구분자 있는 csv파일을 읽어서 로그 출력하는 단순한 예제
CsvJob1 😊
package com.test.lsy.batchsimpledbreader.batch;
import com.test.lsy.batchsimpledbreader.dto.CsvDto;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
@Configuration
public class CsvJob1 {
private final JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
private final StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
private static final int chunkSize = 5;
//이제 스텝을 호출할 job 생성
@Bean
public Job csvJob1_batchBuild() {
return jobBuilderFactory.get("csvJob1")
.start(csvJob1_batchStep())
.build();
}
//이제 스텝
@Bean
public Step csvJob1_batchStep() {
return stepBuilderFactory.get("csvJob1_batchStep")
.<CsvDto, CsvDto>chunk(chunkSize)
.reader(csvJob1_FileReader())
.writer(CsvDto -> CsvDto.forEach(csvDto -> {
//여기선 단순히 루프 돌며 로그만 출력
log.debug("csvDto = [{}]", csvDto.toString());
}))
.build();
}
// reader
@Bean
public FlatFileItemReader<CsvDto> csvJob1_FileReader() {
//리더 객체 생성
FlatFileItemReader<CsvDto> flatFileItemReader = new FlatFileItemReader<>();
//읽어올 csv파일 경로(클래스패스가 보통 resources 여기임)
flatFileItemReader.setResource(new ClassPathResource("sample/csvJob1_input.csv"));
//1번 째 라인은 보통 헤더(제목)이므로 읽을 때 생략
flatFileItemReader.setLinesToSkip(1);
//라인을 읽기 위한 객체
DefaultLineMapper<CsvDto> defaultLineMapper = new DefaultLineMapper<>();
//구분자를 위한 객체
DelimitedLineTokenizer delimitedLineTokenizer = new DelimitedLineTokenizer();
//Dto에 있는 필드와 매핑(1번 째 토큰부터 순서대로 Dto의 필드에 매핑)
delimitedLineTokenizer.setNames("one", "two");
//구분자를 기준으로 데이터를 자를거야(csv의 구분자 설정)
delimitedLineTokenizer.setDelimiter(":");
//데이터를 넣기 위한 객체
BeanWrapperFieldSetMapper<CsvDto> beanWrapperFieldSetMapper = new BeanWrapperFieldSetMapper<>();
//TwoDto가 타깃이야(여기에 데이터를 넣을거야)
beanWrapperFieldSetMapper.setTargetType(CsvDto.class);
//구분자 설정된 객체
defaultLineMapper.setLineTokenizer(delimitedLineTokenizer);
//어떤 필드에 넣을지 설정된 객체
defaultLineMapper.setFieldSetMapper(beanWrapperFieldSetMapper);
//구분자와 필드를 설정한 객체를 최종적으로 세팅
flatFileItemReader.setLineMapper(defaultLineMapper);
//최종적으로 Dto를 담은 객체를 반환
return flatFileItemReader;
}
}
CsvDto 🤗
package com.test.lsy.batchsimpledbreader.dto;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
//구분자가 있는 파일을 읽기 위함
public class CsvDto {
private String one;
private String two;
@Override
public String toString() {
return one + two;
}
}
개인 스터디 기록을 메모하는 공간이라 틀린점이 있을 수 있습니다.
틀린 점 있을 경우 댓글 부탁드립니다.
reference: https://www.youtube.com/watch?v=wy99cPHlMlA&list=PLogzC_RPf25HRSG9aO7qKrwbT-EecUMMR
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