μΌμƒλ‹€λ°˜μ‚¬/μžκΈ°κ°κ΄€ν™”

λ‚˜λ§Œμ˜ 기술 ν•™μŠ΅λ²•, Small Make(My Tech Learning Approach: Small Make)

κΌ¬λΉ„λž© 2025. 3. 8.

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Small Make: λ‚˜λ§Œμ˜ 기술 ν•™μŠ΅ 방식 πŸ˜ƒ

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λ‚˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ 배울 λ•Œ "Small Make", 즉 μž‘μ€ κΈ°λŠ₯을 직접 λ§Œλ“€μ–΄λ³΄λ©΄μ„œ μ΅νžˆλŠ” 방식을 μ„ ν˜Έν•œλ‹€.

 

기술 ν•™μŠ΅μ—λŠ” νŒŒλ ˆν†  법칙(80/20 법칙)을 μ μš©ν•œλ‹€.
μ΄λŠ” 전체 결과의 80%κ°€ 핡심 20%μ—μ„œ λ‚˜μ˜¨λ‹€λŠ” κ°œλ…μœΌλ‘œ, 기술의 20%만 μ΅ν˜€λ„ 80%의 싀무에 ν™œμš©ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” λœ»μ΄λ‹€.

μ΅œκ·Όμ—μ„œμ•Ό νŒŒλ ˆν†  법칙을 μ•Œκ²Œ λ˜μ—ˆμ§€λ§Œ, λŒμ΄μΌœλ³΄λ‹ˆ λ‚΄κ°€ μ›λž˜λΆ€ν„° μ΄λ ‡κ²Œ ν•™μŠ΅ν•΄ μ™”λ‹€λŠ” κ±Έ κΉ¨λ‹¬μ•˜λ‹€.
κ·Έλž˜μ„œ 자주 μ“°μ΄λŠ” 핡심 κΈ°λŠ₯ 20%만 골라 μž‘μ€ ν”„λ‘œν† νƒ€μž…μ„ λ§Œλ“€μ–΄λ³Έλ‹€.


이 κ³Όμ •μ—μ„œ μ˜μƒμ„ μ΄¬μ˜ν•΄ λΈ”λ‘œκ·Έμ— κΈ°λ‘ν•˜λŠ”λ°,
ν¬μŠ€νŒ…μ„ ν•˜λ‹€ 보면 ν‹€λ¦° 정보λ₯Ό 올릴 수 μ—†λ‹€λŠ” 생각이 λ“€μ–΄ μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ 더 깊이 μ΄ν•΄ν•˜κ²Œ λœλ‹€.

Small Make 방식이 λ‚˜μ—κ²Œ 잘 λ§žλŠ” 이유 😎

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λ‚˜λŠ” 이둠을 깊이 νŒŒκ³ λ“€κΈ°λ³΄λ‹€λŠ” 직접 κΈ°λŠ₯을 κ΅¬ν˜„ν•˜λ©΄μ„œ μ΅νžˆλŠ” 방식을 μ’‹μ•„ν•œλ‹€.
이 방식은 κΈ°μˆ μ„ 깊이 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 것보닀 "μ‚¬μš© 방법"을 λΉ λ₯΄κ²Œ μ΅νžˆλŠ” 데 μ§‘μ€‘ν•œλ‹€.

 

즉, λ°”λ‘œ μ‹€λ¬΄μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μˆ˜μ€€κΉŒμ§€ λΉ λ₯΄κ²Œ λ„λ‹¬ν•˜λŠ” 것이 λͺ©ν‘œλ‹€.
일단 μ‚¬μš©λ²•μ„ 읡힌 ν›„, λ””ν…ŒμΌμ€ λ‚˜μ€‘ 문제라고 μƒκ°ν•œλ‹€.

 

특히 μš”μ¦˜μ€ GPT 덕뢄에 ν•™μŠ΅ 속도가 훨씬 λΉ¨λΌμ‘Œλ‹€.

μœ νŠœλΈŒμ™€ 같은 λ™μ˜μƒμ„ ν•œ 번 λ³Έ ν›„, GPT에 예제 μ½”λ“œλ₯Ό μš”μ²­ν•˜κ³  이λ₯Ό 직접 μ‹€ν–‰ν•΄ 보며 μˆ˜μ •ν•˜κ³  κ²€μ¦ν•˜λŠ” 방식이 νš¨κ³Όμ μ΄λ‹€.

 

이런 μ ‘κ·Όλ²•μ˜ κ°€μž₯ 큰 μž₯점은 λΉ λ₯΄κ²Œ 결과물을 λ§Œλ“€μ–΄λ³΄κ³  μ‹€λ¬΄μ—μ„œ ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” μˆ˜μ€€κΉŒμ§€ 도달할 수 μžˆλ‹€λŠ” 것이닀.
λ¬Όλ‘ , 이 λ°©μ‹μœΌλ‘œλŠ” λͺ¨λ“  κΈ°μˆ μ„ 깊이 μ•ŒκΈ° μ–΄λ ΅λ‹€.
ν•˜μ§€λ§Œ 일단 "ν•  수 μžˆλŠ” μˆ˜μ€€"κΉŒμ§€ 읡히고, ν•„μš”ν•˜λ©΄ κ·Έλ•Œ 더 깊이 νŒŒκ³ λ“ λ‹€.

 

이 λ•Œλ¬Έμ— λ‚΄ 기술 μŠ€νƒμ€ μ œλ„ˆλŸ΄λ¦¬μŠ€νŠΈν˜•μ— 가깝닀.
κ²½λ ₯자 μ·¨μ—… μ‹œμž₯μ—μ„œ νŠΉμ • κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ κΉŠμ€ 이해λ₯Ό μš”κ΅¬ν•  λ•Œ λΆ€μ‘±ν•  μˆ˜λ„ μžˆλ‹€.
ν•˜μ§€λ§Œ λ‚˜λŠ” κΎΈμ€€νžˆ μ„±μž₯ν•˜κ³  있고, ν•„μš”ν•œ κΈ°μˆ μ€ μ–Έμ œλ“  λ°°μ›Œμ„œ ν™œμš©ν•  μžμ‹ μ΄ μžˆλ‹€.

 

μ†”μ§νžˆ λͺ¨λ“  κΈ°μˆ μ„ 깊게 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 건 λΆˆκ°€λŠ₯ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•œλ‹€.
μ‹€λ¬΄μ—μ„œ ν•„μš”ν•œ μˆ˜μ€€κΉŒμ§€λ§Œ 읡히고, 세뢀적인 뢀뢄은 κ·Έλ‹€μŒ λ¬Έμ œλ‹€.
μ‹œκ°„μ€ λ‚΄ 편이 μ•„λ‹ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€.

졜근 Small Make 적용 사둀 😻

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졜근 Redisλ₯Ό κ³΅λΆ€ν•˜λ©΄μ„œ μž‘μ€ ν”„λ‘œμ νŠΈ λͺ‡ 개λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄ λ³΄μ•˜λ‹€.
이λ₯Ό 톡해 Redisκ°€ 무엇인지, μ™œ μ“°μ΄λŠ”μ§€, 그리고 Spring Boot와 μ–΄λ–»κ²Œ μ—°λ™ν•˜λŠ”μ§€ μ΅ν˜”λ‹€.

 

기술 κ°œλ…μ€ 인터넷에 잘 μ •λ¦¬λœ μžλ£Œκ°€ λ§Žλ‹€.
λ‚˜λŠ” 그런 μ–΄λ €μš΄ μ„€λͺ…을 λ‚΄ λ°©μ‹λŒ€λ‘œ μ‰½κ²Œ 해석해 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” νŽΈμ΄λ‹€.


그리고 직접 μ„€μΉ˜ν•˜κ³  ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜λ©΄μ„œ λ°°μš°λŠ” 것이 λ‚˜μ—κ² κ°€μž₯ 효과적인 방법이라고 μƒκ°ν•œλ‹€.

κ²°λ‘  πŸ’‘

image source: OpenAI DALL·E

배움에 왕도가 μ—†λ‹€.
정석적인 ν•™μŠ΅ 방법은 μ‚¬λžŒλ§ˆλ‹€ λ‹€λ₯Ό 수 있기 λ•Œλ¬Έμ—, 이 방법이 λˆ„κ΅°κ°€μ—κ²ŒλŠ” λ§žμ§€ μ•Šμ„ μˆ˜λ„ μžˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ λ‚˜μ—κ²ŒλŠ” 이 방식이 잘 맞고, 더 재미있게 ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆλŠ” 방법이닀.

 

λ‚˜λŠ” 기술 곡뢀가 더 μž¬λ―Έμžˆμ–΄μ•Ό ν•˜κ³ , μ‹€λ¬΄μ—μ„œ μž‘κ²ŒλΌλ„ μ μš©ν•΄λ³΄λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•œλ‹€.

 

Small Make λ°©μ‹μœΌλ‘œ κΈ°μˆ μ„ 읡히고, λΉ λ₯΄κ²Œ μ μš©ν•˜λŠ” ν•™μŠ΅λ²•μ΄ λ‚˜μ—κ²Œ κ°€μž₯ 잘 λ§žλŠ”λ‹€.

이둠을 깊게 νŒŒκ³ λ“€κΈ° 전에, 일단 직접 λ§Œλ“€μ–΄λ³΄κ³  ν…ŒμŠ€νŠΈν•΄λ³΄λŠ” 방식이 더 νš¨κ³Όμ μ΄λ‹€.

 

이 λ°©μ‹μœΌλ‘œ λ‚˜λŠ” λŠμž„μ—†μ΄ μ„±μž₯ν•˜κ³  있으며, ν•„μš”ν•  λ•Œ μ–Έμ œλ“  μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ 읡힐 μ€€λΉ„κ°€ λ˜μ–΄ μžˆλ‹€.

μ΄λ ‡κ²Œ μ˜€λŠ˜λ„ λ‚œ Small Makeν•œ 것을 ν¬μŠ€νŒ…ν•œλ‹€.


μ½μ–΄μ£Όμ…”μ„œ κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€! κ³„μ†ν•΄μ„œ μž‘μ€ 변화듀을 톡해 μ„±μž₯ν•΄ λ‚˜κ°€κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λ‹€μŒ ν¬μŠ€νŒ…μ—μ„œ 또 λ§Œλ‚˜μš”! 😊

λŒ“κΈ€