Redis를 활용해 아이피 기반 요청제한 기능 구현(짧고 간단한 영상)
역시나 레디스 공부한 것 까먹기 싫어 기록으로 남긴다.
동영상
소스
application.yml
server:
port: 9090
servlet:
context-path: /
encoding:
charset: UTF-8
enabled: true
force: true
spring:
cache:
type: redis
devtools:
livereload.enabled: true
restart.enabled: true
datasource:
driver-class-name: net.sf.log4jdbc.sql.jdbcapi.DriverSpy
url: jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3309/db명
hikari:
username: 사용자
password: 비밀번호
connectionTimeout: 10000
maximum-pool-size: 15
max-lifetime: 600000
readOnly: false
connection-test-query: SELECT 1
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update #create update none
naming:
physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
show-sql: true
# Redis 설정 추가
data:
redis:
host: localhost # Redis 서버 주소
port: 6379 # Redis 포트
password: # (필요하면 비밀번호 추가)
timeout: 6000 # 연결 타임아웃 (ms)
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 최대 활성 연결 수
max-idle: 8 # 최대 유휴 연결 수
min-idle: 0 # 최소 유휴 연결 수
max-wait: -1 # 최대 대기 시간 (무제한)
build.gradle
plugins {
id 'java'
id 'org.springframework.boot' version '3.3.9'
id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7'
}
group = 'com.lsy'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
java {
toolchain {
languageVersion = JavaLanguageVersion.of(21)
}
}
configurations {
compileOnly {
extendsFrom annotationProcessor
}
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
// Logging
implementation 'org.bgee.log4jdbc-log4j2:log4jdbc-log4j2-jdbc4.1:1.16'
// swagger
implementation 'org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-ui:2.0.2'
// redis
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
developmentOnly 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools'
runtimeOnly 'com.mysql:mysql-connector-j'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher'
}
tasks.named('test') {
useJUnitPlatform()
}
RedisConfig
package com.lsy.requestlimittest1.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Value("${data.redis.host}")
private String host;
@Value("${data.redis.port}")
private int port;
@Bean
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
return new LettuceConnectionFactory(host, port);
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
Filter
package com.lsy.requestlimittest1.config.filter;
import com.lsy.requestlimittest1.service.LimitService;
import jakarta.servlet.FilterChain;
import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.ServletRequest;
import jakarta.servlet.ServletResponse;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;
import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.GenericFilterBean;
import java.io.IOException;
@Component
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class LimitFilter extends GenericFilterBean {
private final LimitService service;
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) request;
String clientIp = httpRequest.getRemoteAddr();
//isAllow()의 값이 false인 경우엔 429 Too Manny Request를 반환
if(!service.isAllowed(clientIp)) {
HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) response;
httpResponse.setStatus(429);
httpResponse.getWriter().write("Too Many Requests!!!!!");
return;
}
//isAllow()가 true인 경우 다음 흐름으로 넘김
chain.doFilter(request, response);
}
}
controller
package com.lsy.requestlimittest1.controller;
import com.lsy.requestlimittest1.service.LimitService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/api")
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class LimitController {
private final LimitService service;
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "Hello, World!";
}
}
service
package com.lsy.requestlimittest1.service;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.Duration;
@Service
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class LimitService {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
private static final int LIMIT = 30; // 최대 요청 횟수
private static final int WINDOW_SECONDS = 120; // 제한 시간 (초)
public boolean isAllowed(String clientIp) {
String key = "rate_limit:" + clientIp;
Long currentCount = redisTemplate.opsForValue().increment(key);
log.info("isAllowed Request~~~~");
if (currentCount == 1) {
Long hasTTL = redisTemplate.getExpire(key);
if (hasTTL == null || hasTTL < 0) {
redisTemplate.expire(key, Duration.ofSeconds(WINDOW_SECONDS));
}
}
return currentCount <= LIMIT;
}
}
동영상에 잘못된 코드가 있어서 정정한다.
동영상에서는 아래 코드를 blooean타입으로 받아 사용했는데 잘못되었다.
Long hasTTL = redisTemplate.getExpire(key);
getExpire()의 반환타입은 Long이라서 Long으로 받아야 한다.
개인 스터디 기록을 메모하는 공간이라 틀린점이 있을 수 있습니다.
틀린 점 있을 경우 댓글 부탁드립니다.
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